Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Data mining ve veřejně přístupných datech
Pangrác, Jiří ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Chudán, David (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá aplikací metod dataminingu na veřejně přístupná data. Datamining je technika získávání potenciálně zajímavých vztahů z dat. Analýza je prováděna na datech České obchodní inspekce, která jsou veřejně dostupná. Byly položeny analytické otázky, na které v této práci hledám odpovědi. Pro řešení analytických otázek je používán systém LISp-Miner, konkrétně procedury 4ft-Miner a CF-Miner. Kromě samotných otázek se práce zabývá i systémem LISp-Miner a dataminingem obecně. Hlavním cílem práce je prezentace výsledků pro jejich případné použití v praxi.
Doménové znalosti, analytické otázky, systém LISp-Miner a data ADAMEK
Kubín, Richard ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Tématem práce jsou kroky spojené s řešením analytické otázky pomocí systému LISp-Miner v medicínských datech Adámek. Kromě popisu postupu při aplikaci procedur 4ft-Miner a SD4ft-Miner na data Adámek, si práce klade za cíl všímat si možnosti budoucího zakomponování práce s formalizovanou doménovou znalostí, a připravit postup pro automatizaci prováděných kroků. Obsahem teoretické části je shrnutí základních pojmů a principů spojených s asociačními pravidly a metodou GUHA. Praktická část postupuje podle metodologie CRISP-DM. Výsledkem práce je postup, podle kterého je možné hledat zajímavá pravidla v jiných datech. Postup je dále aplikován na lékařská data STULONG pro získání podnětů pro jeho revizi. Použitá data se týkají kardiologických pacientů a pocházejí z EuroMISE.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.